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Bayesian Methods for Nonlinear Classification & Regression

Autor DGT Denison
en Limba Engleză Hardback – 27 mar 2002
Bei der Regressionsanalyse von Datenmaterial erhält man leider selten lineare oder andere einfache Zusammenhänge (parametrische Modelle). Dieses Buch hilft Ihnen, auch komplexere, nichtparametrische Modelle zu verstehen und zu beherrschen. Stärken und Schwächen jedes einzelnen Modells werden durch die Anwendung auf Standarddatensätze demonstriert. Verbreitete nichtparametrische Modelle werden mit Hilfe von Bayes-Verfahren in einen kohärenten wahrscheinlichkeitstheoretischen Zusammenhang gebracht.
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Specificații

ISBN-13: 9780471490364
ISBN-10: 0471490369
Pagini: 296
Dimensiuni: 156 x 234 x 17 mm
Greutate: 0.6 kg
Ediția:New.
Editura: Wiley
Locul publicării:Chichester, United Kingdom

Public țintă

This book will be of great interest to applied statisticians and also to physical scientists and engineers

Cuprins


Notă biografică

David G. T. Denison and Christopher C. Holmes are the authors of Bayesian Methods for Nonlinear Classification and Regression, published by Wiley.